La industria manufacturera se encuentra en constante cambio, y la cuarta revolución industrial ha traído consigo una ola de cambios tecnológicos que están transformando por completo la forma en que las fábricas operan. La introducción de tecnologías avanzadas, como la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML), ha transformado la forma en que se analiza y gestiona el proceso de fabricación.

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En este nuevo paradigma, la conectividad y la recopilación de datos se han convertido en elementos esenciales. Las fábricas modernas están interconectadas, y todos los activos, desde las máquinas hasta los sensores, están vinculados a través de un sistema centralizado. Esto permite detectar fallas de manera temprana, prevenir paros no esperados y aplicar modelos predictivos para mejorar la eficiencia operativa.

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El creciente efecto de Nearshoring ha introducido una perspectiva a la competencia en la industria manufacturera. Las empresas buscan optimizar todos sus procesos para aumentar la productividad y la producción, al mismo tiempo que mantienen costos competitivos. Para lograr esta meta, las fábricas necesitan tener una comprensión profunda de su desempeño actual. Aquí es donde entra en juego el indicador de Eficiencia Global de los Equipos, conocido como OEE por sus siglas en inglés.

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El OEE es un indicador clave que mide la eficiencia de una línea de producción en función de tres aspectos principales: la disponibilidad de la maquinaria, la calidad de los productos fabricados y el rendimiento de las máquinas. En esencia, el OEE proporciona una visión completa y detallada de cómo está funcionando una fábrica en términos de tiempo de producción efectivo y calidad del producto.

¿Cómo calcular el OEE?

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Es la multiplicación de los KPIs de disponibilidad, calidad y rendimiento. 

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• Rendimiento: El rendimiento es el porcentaje de unidades creadas en una máquina en relación con la producción esperada. 

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• Calidad: El porcentaje de productos aceptados. 

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• Disponibilidad: El porcentaje de tiempo que la máquina está en línea cuando está programada para funcionar. 

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Resultados del OEE‍

Los resultados del OEE pueden tener un análisis personalizado dependiendo los factores que influyen en cada proceso productivo e industria; sin embargo, a continuación se exponen los rangos genéricos de interpretación para la medición de eficiencia productiva:

• Menos del 65%: Inaceptable, con pérdidas económicas significativas y baja competitividad.

• 65% al 75%: Regular, con pérdidas aceptables si la fábrica está en proceso de mejora.

• 75% al 85%: Aceptable, con ligeras pérdidas económicas y competitividad moderada.

• 85% al 95%: Buena, con alta competitividad y estándares de clase mundial.

• 95% al 100%: Excelente, con máxima competitividad y estándares de clase mundial.

En Allie, nuestros resultados a la fecha muestran un incremento de OEE y productividad entre un 10% y 25% de la operación. Nos enfocamos en las tecnologías avanzadas de IA y ML, recopilando  y analizando los datos necesarios para calcular el OEE de manera precisa y en tiempo real. Esto permite a las empresas identificar áreas de mejora de forma ágil y tomar decisiones basadas en datos para optimizar sus procesos.

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Beneficios en el OEE con el software de Allie: ‍

• Aumentar el tiempo de producción disponible: reducir paradas planificadas y optimizar los tiempos de limpieza y verificación.

• Optimizar la velocidad de producción y prevenir interrupciones: La planificación efectiva y la gestión de órdenes de trabajo, para mejorar el rendimiento y prevenir paradas.

• Reducir el tiempo de inactividad no programado: La detección temprana de errores potenciales y un buen mantenimiento, para minimizar las interrupciones no planificadas.

• Reducir el desperdicio de producto detectando problemas en las fases iniciales del proceso: Identificar y controlar los puntos de control críticos es fundamental para minimizar el desecho de productos.

• Reducir los casos de rechazo de productos aumentando de forma efectiva la producción total.

Las empresas que adopten estas nuevas metodologías y tecnologías, estarán en una mejor posición para competir en un mercado cada vez más exigente. El futuro de la manufactura está cambiando, y aquellos que se adapten, estarán en mejor posición para liderar la industria. 

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